Télécharger Cours Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) en PDF
Python - Cours Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) en PDF:
Cours informatique sur Python Numpy (tableaux de données multi-dimensionnels) et matplotlib (visualisation en 2D et 3D pour Python)
- Introduction, Arrays numpy
- Création d'arrays numpy
- Utilisation de fonction de génération d'arrays
- Fichiers d'E/S
- Fichiers séparés par des virgules (CSV)
- Autres propriétés des arrays numpy
- Manipulation d'arrays
- Slicing ou accès par tranches
- Indexation avancée (fancy indexing)
- Extraction de données à partir d'arrays et création d'arrays
- Algèbre linéaire, Opérations scalaires
- Visualiser des matrices
- Opérations terme-à-terme sur les arrays
- Algèbre matricielle
- Transformations d'arrays ou de matrices
- Caclul matriciel, Analyse de données
- Calculs avec parties d'arrays, Copy et "deep copy"
- Changement de forme et de taille, et concaténation des arrays
- Ajouter une nouvelle dimension avec newaxis
- Concaténer, répéter des arrays
- Itérer sur les éléments d'un array
- Utilisation d'arrays dans des conditions, Type casting
